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Précis méthodologique

Ingénierie du prompt

Développement
d'analyseurs
dialogiques ...

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Ce Précis méthodologique a été conçu pour répondre à une tension devenue centrale dans les métiers de l’éducation et de la formation : comment bénéficier de la puissance de traitement des assistants d’intelligence artificielle générative (IAG) sans transformer cette puissance en un mécanisme d’alignement, de simplification et, in fine, de dépossession du jugement professionnel. L’enjeu n’est pas seulement technique. Il est épistémologique, organisationnel et éthique, parce qu’il touche au statut des traces, au régime des preuves, aux formes de responsabilité, et aux conditions dans lesquelles une équipe peut produire des connaissances utiles sans renoncer à l’exigence de robustesse.

La proposition défendue ici est claire : si l’IAG devient une brique structurante dans un protocole de micro-recherche-action, elle doit être conditionnée par une charte herméneutique. Autrement dit, l’usage de l’IA n’est acceptable et fécond qu’à la condition d’être gouverné par des règles explicites d’interprétation, de traçabilité et de prudence inférentielle. Sans ce cadrage, le risque est double. D’une part, l’industrialisation des analyses peut conduire à une standardisation des lectures, masquant les différences de contexte, de temporalité et de contraintes de situation. D’autre part, la fluidité persuasive des sorties de l’IA peut accélérer des conclusions prématurées, naturaliser des catégories, et fermer trop vite l’espace des controverses interprétatives qui est précisément le lieu où se construit la professionnalité.

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