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Veille Documentaire I.A.G.
Les Cahiers de l'intelligence Artificielle - Mensuel de veille documentaire
N°2 - Mai 2025
Ce second numéro de nos Cahiers de veille documentaire poursuit notre ambition d’explorer les multiples facettes de l’intelligence artificielle générative, en s’organisant autour de cinq grands axes complémentaires et évolutifs.
Dans une première partie, nous vous proposons une initiation renforcée à l’ingénierie du prompt, cœur de toute interaction efficace avec les IA contemporaines. À travers l’analyse de nouvelles fonctionnalités comme "Projets" dans ChatGPT, les possibilités d’extraction de données assistée par IA, et les applications révolutionnaires de Notebook LM, cette section vous apportera des outils concrets pour optimiser vos dialogues avec les intelligences artificielles, enrichir vos productions numériques et mieux comprendre les principes directeurs du prompt engineering.
La seconde partie vous invite à plonger dans le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLM). En mettant en lumière des concepts fondamentaux tels que la "RAG" (Retrieval Augmented Generation) et en abordant des problématiques critiques liées à la vérité, à la démocratie et à l’écologie numérique, nous proposons une réflexion informée sur les ressorts invisibles de l’IA, leurs effets systémiques et les défis éthiques qu’ils soulèvent.
Dans la troisième partie, nous abordons les dimensions avancées du développement d’agents IA. À travers des tutoriels sur la création d’automatisations intelligentes avec des outils comme n8n ou les MCP Tools, ainsi que des éclairages sur le protocole MCP, cette section offre aux utilisateurs confirmés des clés pratiques pour concevoir des systèmes IA autonomes, connectés et intégrés, sans expertise en programmation.
La quatrième partie explore le lien entre enseignement supérieur et recherche dans le contexte de l'IA. De l'intégration raisonnée de ChatGPT dans la rédaction de mémoires académiques aux réflexions sur l'intégrité académique à l’ère numérique, jusqu’à l’anticipation des rôles futurs de l'IA en milieu scolaire, cette section propose des perspectives pour penser l’éducation et la formation à l’heure des transformations technologiques.
Enfin, la cinquième partie ouvre un espace critique en s’intéressant aux usages herméneutiques et contributifs de l’intelligence artificielle. À travers l’analyse philosophique d’Anne Alombert, nous vous invitons à dépasser les usages purement techniques pour interroger les enjeux psychiques, sociaux et politiques de l'automatisation des savoirs et réfléchir à des alternatives respectueuses de la diversité culturelle et de la délibération collective.
Nous espérons que ce numéro vous apportera des ressources stimulantes, des outils pratiques et des éléments de réflexion pour naviguer avec discernement dans l’univers en expansion rapide de l’intelligence artificielle générative.
Thierry Hug
Co-fondateur du Think Tank Od’écol International
N°1 - Avril 2025
Ce premier numéro de notre publication explore en profondeur le monde fascinant de l'intelligence artificielle générative, en se structurant autour de trois axes fondamentaux et complémentaires.
Dans une première partie, nous plongerons directement au cœur de l'action avec une initiation à l'ingénierie du prompt. Cette section sera votre guide pratique pour maîtriser l'art de dialoguer efficacement avec les IA. Que vous souhaitiez découvrir des méthodes éprouvées, apprendre à créer des agents IA instantanément avec Claude, débloquer des astuces essentielles pour ChatGPT, générer des schémas complexes, concevoir des chatbots personnalisés en quelques minutes, exploiter pleinement le potentiel de Perplexity ou encore produire des visuels d'IA de qualité professionnelle avec NotebookLM, cette partie vous offrira des clés concrètes et accessibles.
La deuxième partie lèvera le voile sur les mécanismes internes des LLM (Large Language Models). Pour aller au-delà de la simple utilisation, il est crucial de comprendre comment ces modèles "pensent" réellement – un processus parfois plus étrange qu'il n'y paraît. Nous vous proposons un guide complet pour appréhender leur fonctionnement, ainsi qu'une exploration du rôle essentiel de la Génération Augmentée de Récupération (RAG) en IA. Cette section apportera un éclairage fondamental sur les fondations théoriques qui sous-tendent les applications pratiques explorées ailleurs.
Enfin, la troisième partie s'adressera à un public plus expert en se concentrant sur le développement des API. Un article clé de cette section abordera une thématique particulièrement actuelle et prometteuse : l'intégration d'outils à un agent IA à travers le Protocole de Contexte Modèle (MCP), et ce, sans nécessiter de compétences en codage. Cette approche novatrice ouvre des perspectives considérables pour étendre les capacités des agents IA de manière simple et efficace.
Nous espérons que ce sommaire vous donnera un aperçu de la richesse et de la diversité des sujets abordés dans ce numéro. Que vous soyez novice ou expert en IA, vous trouverez sans aucun doute des informations précieuses pour approfondir vos connaissances et explorer de nouvelles Frontières.
Thierry Hug
Co-fondateur du Think Tank Od’écol International
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