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Veille Documentaire I.A.G.
Les Cahiers de l'intelligence Artificielle - Mensuel de veille documentaire
N°4 - Septembre 2025
Bienvenue dans ce quatrième numéro des Cahiers de l'I.A.
En ce mois de septembre 2025, le paysage de l'intelligence artificielle continue de se transformer à une vitesse fulgurante. Loin d'être un simple effet de mode, l'IA s'ancre profondément dans nos pratiques professionnelles, notamment dans les domaines de l'enseignement et de la recherche. Ce numéro vise à vous fournir des clés pour non seulement comprendre ces évolutions, mais surtout pour vous les approprier de manière critique et constructive.
La première partie de ce cahier est consacrée à un art devenu essentiel : l'ingénierie du prompt. Alors que les nouveaux modèles comme GPT-5 redéfinissent les standards de l'interaction homme-machine, il est crucial de comprendre que la qualité des résultats que nous obtenons dépend directement de la qualité de nos instructions. Les approches d'hier ne suffisent plus. Nous devons désormais apprendre à co-créer avec l'IA en maîtrisant des techniques avancées comme le "reasoning effort" ou le "méta-prompting". Les compétences clés ne se limitent plus à poser une simple question, mais englobent la pensée par scénario, l'utilisation de RAG pour des réponses contextualisées, et même la création de workflows complexes.
Dans notre deuxième partie, nous nous tournons vers le cœur de nos métiers : l'enseignement et la recherche. Si ChatGPT a démocratisé l'IA, l'écosystème actuel regorge d'outils spécialisés bien plus performants pour des tâches spécifiques. Qu'il s'agisse de reformuler des textes avec Claude, de synthétiser des documents PDF avec Chat PDF, de générer des visuels avec Canva ou Leonardo.ai, ou encore de fiabiliser la recherche avec Perplexity qui cite ses sources, le secret réside dans le choix du bon outil pour la bonne action. Pour les chercheurs, des plateformes comme Elicit ou Semantic Scholar révolutionnent la revue de littérature, tandis que des outils comme Grammarly assurent la qualité linguistique de nos publications. L'IA devient ainsi un puissant assistant, un amplificateur de nos capacités, mais jamais un substitut à notre expertise.
Enfin, notre troisième partie ouvre une réflexion sur des usages herméneutiques et contributifs. L'avènement des "agents IA", capables de créer leur propre environnement virtuel pour réaliser des tâches complexes comme une analyse concurrentielle ou la génération de prospects, illustre un nouveau paradigme d'automatisation. Ces innovations soulèvent des questions fondamentales sur les opportunités, mais aussi sur les défis éthiques : la fiabilité de l'information, le risque de dépendance ou de standardisation de la pensée. Notre rôle est d'accompagner cette transition avec un regard critique, en promouvant une utilisation éthique et transparente de ces technologies.
Ce numéro est donc une invitation à explorer, expérimenter et maîtriser ces outils pour enrichir nos pratiques. Bonne lecture !
N°3 - Juin 2025
Le troisième numéro des Cahiers de l’IA s’inscrit dans une dynamique résolument exploratoire et éducative. En rassemblant des contributions hybrides – tutoriels, analyses, expérimentations – ce numéro propose une traversée de l’univers foisonnant de l’intelligence artificielle générative à travers trois portes d’entrée : la maîtrise technique des prompts, les usages émergents dans le champ universitaire, et les interrogations philosophiques et sociales sur les finalités éducatives des technologies de génération.
Une ingénierie des prompts au service de l’émancipation cognitive
La première partie de ce numéro, consacrée à l’initiation à l’ingénierie du prompt, répond à un besoin fondamental : apprendre à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les modèles génératifs. À travers une sélection commentée de vidéos pédagogiques, les lecteurs sont invités à découvrir des approches progressives, du prompt minimaliste au metaprompt structuré en sept dimensions (ASPECCT). Ces ressources ne se limitent pas à des astuces de « bons utilisateurs » : elles ouvrent une réflexion sur le rôle actif que peuvent jouer enseignants, étudiants ou professionnels dans la co-construction des savoirs à l’ère des interfaces dialogiques.
En mettant en lumière la conception de prompts capables d’induire des comportements pédagogiques avancés chez l’IA (tutorat, coaching, explicitation), cette partie éclaire une compétence-clé de notre temps : la capacité à piloter l’IA comme un outil réflexif, rigoureux, éthique et personnalisable.
Quand l’IA s’invite dans les pratiques de recherche
La deuxième partie explore les usages scientifiques de l’IA générative, à travers l’exemple de l’Université Paris-Saclay. Loin des discours sensationnalistes, cette séquence montre que l’IA n’est ni une baguette magique, ni une menace ontologique : elle devient un compagnon quotidien du chercheur, tant pour synthétiser des corpus que pour prototyper des idées, tout en interrogeant ses effets sur la rigueur, la reproductibilité, et l’organisation du travail scientifique.
Ce regard nuancé permet d’alimenter une pensée critique sur l’hybridation des compétences – entre méthodes classiques et outils d’IA – et sur les nouvelles formes d’intelligence distribuée, à la fois humaine et machinique.
Penser l’IA comme un acteur éducatif : regards herméneutiques
Enfin, la troisième partie propose une inflexion plus anthropologique et critique en croisant les analyses de Paul Jorion sur les mutations éducatives induites par les systèmes comme ChatGPT. Le rôle du professeur, l’apprentissage comme processus relationnel, la question du jugement, de la transmission, et de l’humain dans la formation des individus y sont interrogés sans concession.
En prenant au sérieux les promesses et les limites des IA génératives, cette séquence nous incite à dépasser les logiques instrumentales pour poser une question fondatrice : que veut dire "éduquer" à l’heure des modèles prédictifs ?
Vers une culture contributive et éthique de l’intelligence artificielle
Ce numéro 3 des Cahiers de l’IA entend donc articuler trois dimensions fondamentales : la compétence technique, la réflexivité académique, et la lucidité éthique. Il ne s’agit ni de promouvoir l’IA sans discernement, ni de la rejeter par crainte, mais de s’outiller pour mieux comprendre, mieux interagir, et mieux transformer notre rapport aux technologies génératives.
À travers les vidéos, les prompts, les analyses et les pistes pédagogiques proposées, ce numéro devient un espace de formation continue, un laboratoire d’idées, et un manifeste pour une IA au service de l’émancipation individuelle et collective.
Bonne lecture, et surtout, bonne expérimentation.
N°2 - Mai 2025
Ce second numéro de nos Cahiers de veille documentaire poursuit notre ambition d’explorer les multiples facettes de l’intelligence artificielle générative, en s’organisant autour de cinq grands axes complémentaires et évolutifs.
Dans une première partie, nous vous proposons une initiation renforcée à l’ingénierie du prompt, cœur de toute interaction efficace avec les IA contemporaines. À travers l’analyse de nouvelles fonctionnalités comme "Projets" dans ChatGPT, les possibilités d’extraction de données assistée par IA, et les applications révolutionnaires de Notebook LM, cette section vous apportera des outils concrets pour optimiser vos dialogues avec les intelligences artificielles, enrichir vos productions numériques et mieux comprendre les principes directeurs du prompt engineering.
La seconde partie vous invite à plonger dans le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLM). En mettant en lumière des concepts fondamentaux tels que la "RAG" (Retrieval Augmented Generation) et en abordant des problématiques critiques liées à la vérité, à la démocratie et à l’écologie numérique, nous proposons une réflexion informée sur les ressorts invisibles de l’IA, leurs effets systémiques et les défis éthiques qu’ils soulèvent.
Dans la troisième partie, nous abordons les dimensions avancées du développement d’agents IA. À travers des tutoriels sur la création d’automatisations intelligentes avec des outils comme n8n ou les MCP Tools, ainsi que des éclairages sur le protocole MCP, cette section offre aux utilisateurs confirmés des clés pratiques pour concevoir des systèmes IA autonomes, connectés et intégrés, sans expertise en programmation.
La quatrième partie explore le lien entre enseignement supérieur et recherche dans le contexte de l'IA. De l'intégration raisonnée de ChatGPT dans la rédaction de mémoires académiques aux réflexions sur l'intégrité académique à l’ère numérique, jusqu’à l’anticipation des rôles futurs de l'IA en milieu scolaire, cette section propose des perspectives pour penser l’éducation et la formation à l’heure des transformations technologiques.
Enfin, la cinquième partie ouvre un espace critique en s’intéressant aux usages herméneutiques et contributifs de l’intelligence artificielle. À travers l’analyse philosophique d’Anne Alombert, nous vous invitons à dépasser les usages purement techniques pour interroger les enjeux psychiques, sociaux et politiques de l'automatisation des savoirs et réfléchir à des alternatives respectueuses de la diversité culturelle et de la délibération collective.
Nous espérons que ce numéro vous apportera des ressources stimulantes, des outils pratiques et des éléments de réflexion pour naviguer avec discernement dans l’univers en expansion rapide de l’intelligence artificielle générative.
Thierry Hug
Co-fondateur du Think Tank Od’écol International
N°1 - Avril 2025
Ce premier numéro de notre publication explore en profondeur le monde fascinant de l'intelligence artificielle générative, en se structurant autour de trois axes fondamentaux et complémentaires.
Dans une première partie, nous plongerons directement au cœur de l'action avec une initiation à l'ingénierie du prompt. Cette section sera votre guide pratique pour maîtriser l'art de dialoguer efficacement avec les IA. Que vous souhaitiez découvrir des méthodes éprouvées, apprendre à créer des agents IA instantanément avec Claude, débloquer des astuces essentielles pour ChatGPT, générer des schémas complexes, concevoir des chatbots personnalisés en quelques minutes, exploiter pleinement le potentiel de Perplexity ou encore produire des visuels d'IA de qualité professionnelle avec NotebookLM, cette partie vous offrira des clés concrètes et accessibles.
La deuxième partie lèvera le voile sur les mécanismes internes des LLM (Large Language Models). Pour aller au-delà de la simple utilisation, il est crucial de comprendre comment ces modèles "pensent" réellement – un processus parfois plus étrange qu'il n'y paraît. Nous vous proposons un guide complet pour appréhender leur fonctionnement, ainsi qu'une exploration du rôle essentiel de la Génération Augmentée de Récupération (RAG) en IA. Cette section apportera un éclairage fondamental sur les fondations théoriques qui sous-tendent les applications pratiques explorées ailleurs.
Enfin, la troisième partie s'adressera à un public plus expert en se concentrant sur le développement des API. Un article clé de cette section abordera une thématique particulièrement actuelle et prometteuse : l'intégration d'outils à un agent IA à travers le Protocole de Contexte Modèle (MCP), et ce, sans nécessiter de compétences en codage. Cette approche novatrice ouvre des perspectives considérables pour étendre les capacités des agents IA de manière simple et efficace.
Nous espérons que ce sommaire vous donnera un aperçu de la richesse et de la diversité des sujets abordés dans ce numéro. Que vous soyez novice ou expert en IA, vous trouverez sans aucun doute des informations précieuses pour approfondir vos connaissances et explorer de nouvelles Frontières.
Thierry Hug
Co-fondateur du Think Tank Od’écol International
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